Спринчан Алексей Николаевич Четверг, 19.10.2017, 23:46
Приветствую Вас Гость | RSS
Меню сайта

Мой опрос
Какой из методов прогнозирования продаж используется на Вашем предприятии?
Всего ответов: 620

Экономика и финансы

Главная » Статьи » Мои статьи

Метод экспоненциального сглаживания в прогнозировании продаж

Экспоненциальное сглаживание

Постановка задачи

Прошедшей весной в Математическое бюро обратились с задачей формирования прогноза продаж бытовой техники. По итогам работы над поставленной задачей мы подробно рассмотрели нюансы такого рода прогнозов и опубликовали их в двух частях: исходные данные и модели прогнозирования и прогнозирование продаж - результаты и узкие места.

Наш потенциальный клиент занимается продажами бытовой техники, в частности, нам были предоставлены данные по следующим видам продаж: встраиваемая техника, крупная бытовая техника (холодильники, стиральные машины и т.д.), компьютеры, мелкая бытовая техника и теле-видео-аудио техника. Для планирования собственной работы компании нужен прогноз продаж на 3 месяца вперед.

Выбор модели прогнозирования

Немного поразмыслив над классификацией срочности прогнозов, мы отнесли эту задачу к долгосрочному прогнозированию и поняли, что такой вид прогноза практически невозможно автоматизировать. При анализе моделей прогнозирования мы подробно изучили модель ARIMAX (авторегрессию проинтегрированного скользящего среднего расширенную), модели прогнозирования на основе нейронных сетей. Однако после обзора моделей прогнозирования остановились на модели экспоненциального сглаживания, являющейся наиболее популярной моделью именно для долгосрочного прогнозирования.

Далее мы разработали модифицированный вариант экспоненциального сглаживания, который подробно описали в первой части нашей статьи. Кроме того, в той же части изложен алгоритм и приведен код MATLAB’а для получения параметра разработанной модели.

Анализ полученных прогнозов

На разработанной модели прогнозирования мы выполнили прогноз на горизонте около полугода. На графике представлен результат прогнозирования продаж крупной бытовой техники. Синим цветом отображаются фактические значения временного ряда, красным – прогнозные. Очевидно, что исследуемый временной ряд имеет весьма сложный характер: существует зона временного ряда, на которой происходит постоянное снижение значений, т.е. каждое последующее меньше предыдущего; одновременно с этим существует зона, внутри которой значения ряда колеблются относительно постоянной величины (зона стабильности).

экспоненциальное сглаживание

Из графика видно, что «зон колебаний» относительного некоторого среднего значения в исследуемом временном ряде больше, чем «зон возрастания/снижения». Полученная модель прогнозирования как раз этот нюанс и учитывает – заметно, что прогнозные значения временного ряда продолжает колебаться относительно некоторого среднего значения, хотя на интуитивном уровне чувствуется, что запросто снова может наступить «зона снижения» и продажи будут падать.

Именно здесь становится очевидным узкое место математической модели прогнозирования, которое состоит в том, что модель не позволяет нам учитывать все тонкости и сложности рассматриваемого временного ряда.

Выводы

Мы заключаем, что очень сложно получить такую модель прогнозирования, которая на малом количестве фактических значений временного ряда сможет одновременно эффективно «улавливать колебания», так и «переключаться на спады». Очевидно, что для такого рода прогнозов нужна экспертная оценка, которую формируют специалисты, годами работающие в данной сфере и понимающие и тонкости математики, и особенности предметной области, т.е. продажи, тенденции, рынки и т.д. Здесь математические модели прогнозирования являются инструментом, который предоставляет статистические оценки данных, однако ответственность за окончательное прогнозное значение несет именно эксперт.

Ирина Чучуева, к.т.н.
Математическое бюро
Хотите знать больше?
ДА или НЕТ
 
Категория: Мои статьи | Добавил: Алексей (06.09.2012)
Просмотров: 2120 | Рейтинг: 5.0/1

Бизнес – тренер
Корпоративное обучение


Курсы в Херсоне

Курсы в Херсоне

Тренинги


Copyright MyCorp © 2017Хостинг от uCoz

Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Индекс цитирования. Яндекс.Метрика Образование в Украине Работа в Мариуполе